Виртуальный поиск полипов

По данным различных авторов, число случаев пропущенного рака толстой кишки после выполнения диагностической колоноскопии колеблется от 2,1% до 5,9%. В случае ранней диагностики предраковый патологии процент значительно повышается и достигает, по данным различных авторов, 32,8%.

Одна из причин – «человеческий фактор», когда частота выявленной предраковой или онкологической патологии зависит от квалификации и опыта врача эндоскописта.

Одним из вариантов «коррекции» человеческого фактора являются аппаратные средства помощи в обнаружении предраковой и онкологической патологии кишечника. В мировой литературе активно обсуждается вопрос применения систем на основе искусственного интеллекта в момент проведения диагностической колоноскопии с целью повышения качества диагностики предраковой и онкологической патологии толстого кишечника. Суть методики состоит в компьютерном анализе получаемого с эндоскопа изображения с применением различных алгоритмов компьютерной обработки данных.

Одна из решаемых задач – это акцентирование внимания врача на патологическом очаге с целью верификации диагноза.

В настоящее время появились работы, демонстрирующие эффективность систем искусственного интеллекта в предположении диагноза на основе анализа получаемой картины прямо во время диагностической колоноскопии. Цель применения данных систем – снизить вероятность пропуска предраковой и онкологической патологии и нивелировать «человеческий фактор»*

 

*Фрагмент статьи «Искусственный интеллект в диагностике новообразований толстого
кишечника — разработка, внедрение технологии и первые результаты»